做产品这事儿，说白了就像做饭。

你以为用户想吃辣，结果端上一盘爆辣菜，人家一口不吃。

你委屈我调研过的，问卷里明明写了“喜欢重口味”。

可人嘴上这么说，身体很诚实，真吃到嘴里又怕辣。

这就是问题。

用户说的，和他们真正要的，差得远了。

有一次我去杭州出差，朋友在做一款健身APP。

团队搞了三个月用户访谈，五十多个人挨个聊，记了一堆本子。

回来一，有人说界面要清爽，有人说功能要多点，还有人说每天打卡太烦。

吵了半个月，谁也说服不了谁。

最后上线了个四不像版本，数据惨得不行。

后来他们换了个思路。

不问了，直接看人怎么用。

结果发现，很多人根本懒得打开APP，宁愿在微信小组里约人跑步。

他们嘴上说要自律工具，实际上要的是有人陪。

这个需求，没人会主动告诉你。

真正的痛点都在水面下。

就像冰山，露出来的那一角是“我想减肥”，底下藏着的是“我一个人坚持不了”“怕被朋友笑”“不知道从哪开始”。

这些话，你不挖，永远听不到。

以前我们靠访谈、发问卷、开座谈会。

听着挺正规，其实漏洞一堆。

人一坐到会议室里，就开始演了。

你说实话嘛，谁好意思承认自己三天打鱼两天晒网？

都往自己脸上贴金，说每天坚持运动两小时。

结果后台数据显示，90%的人打开一次就卸载了。

更别提那些表达能力差的用户。

让他讲体验，结结巴巴说不清，最后变成你在替他想。

这不是调研，这是猜谜。

AI来了以后，情况变了。

它不像人会累，也不会带偏见。

你给它喂数据，它就把用户的行为一条条扒出来。

什么时候卡住，哪里反复退出，哪个按钮点了又撤回。

这些小动作，都是心里话。

我见过一个教育平台用AI模拟学生上课。

不是真找人去试，而是让AI跑几百个虚拟用户，每个都有不同性格、学习习惯。

有的急性子，视频拖进度条；有的拖延症，作业留到最后一晚。

AI把这些行为全记录下来，再生成一张图，标出所有人卡壳的地方。

原来大家最烦的不是题难，是找不到之前学过的笔记。

这么个小细节，之前开了八次会都没人提。

外卖平台也有类似操作。

以前下单要填地址、选时间、挑支付方式，八步流程走下来，一半人中途跑了。

AI一看数据，发现两个坑最大：地址老要重新选，支付总跳转失败。

改！

加个默认地址一键填充，绑定支付宝微信直接付。

改动不大，下单时间少了三成。

老板乐坏了，说比请十个产品经理都管用。

但这不代表AI能代替人。

机器看得懂行为，看不懂情绪。

比如有个医疗APP，AI分析出用户最常问“头疼怎么办”，于是首页推了一堆头痛科普。

结果下载量没涨，差评多了。

为

因为点进去的人正难受呢，看到冷冰冰的文字，觉得没人情味。

后来产品经理加了个按钮，“我现在很难受，想快速见到医生”。

哪怕只是跳转速度没变，但用户感觉被理解了。

AI是手，人是脑。

它帮你搬砖，你负责动心。

现在我们团队已经不让画流程图了。

以前几个人围在一起画白板，画一天还漏环节。

现在扔数据给AI，半小时出个初稿，我们再改。

省下来的时间，用来聊产品的魂在哪。

是不是解决了真问题，有没有让人用完想分享。

沟通也顺多了。

以前开发说设计不懂技术，设计说运营不懂用户。

现在大家都看着同一张图说话，谁也别犟。

数据摆在这儿，你觉得不对，拿证据来。

不过想用好AI，你也得懂点门道。

光说“帮我优化体验”没用，得具体。

比如“分析近一个月新用户流失节点，重点看注册后未完成首次使用的群体”。

指令越清楚，结果越靠谱。

就跟炒菜一样，你说“随便做点好吃的”，师傅都不知道从哪下手。

我敢说，未来五年，不会用AI的产品经理会被淘汰。

不是危言耸听。

就像当年Excel出来，会计不用就会失业。

工具变了，活法就得跟着变。

但有一点不会变：产品最终是为人服务的。

再聪明的AI，也替代不了蹲在地铁口看人怎么掏手机的那份耐心。

上周我在3号线站台蹲了四十分钟，看到三个大叔一起研究怎么领优惠券。

他们不会用语音输入，也不信弹窗广告，非要点进公众号一步步找。

这种场景，AI模拟不出来。

所以我现在的习惯是，AI出方案，我去验证。

它算出用户可能想要什么，我去找真人聊。

有时候，就能推翻整个逻辑。

技术是快了，人心还是慢的。

你想做出好产品，就得既跑得快，又能停下来等一等。

别总想着让用户适应你的设计。

多他们在路灯下眯着眼戳屏幕的时候，到底需要什么。